経済産業省・第四次産業革命スキル習得 認定講座
ベースとしたプログラムの概要がオンラインで受講できる!

gaccoセレクト有料講座

データの活用・分析
スキル育成プログラム

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データサイエンスを活用できる
ビジネスリーダーになる第一歩を
踏み出してみませんか。

講 師
堅田 洋資|Yosuke Katada
株式会社データミックス
代表取締役社長
ビジネス経験も分析経験も豊富な
データサイエンティスト
詳しくはコチラ!
ビジネスリーダー

データさえあればなんとかなる!」
AIの専門家がいればなんとかなる」
と思っていませんか?

データサイエンティスト

データやAIで成果を出すためには、
業務に対する深い知識や業務経験が重要です。
そのため、ビジネスパーソンがデータサイエンスを
学ぶことで、ビジネス成果につなげることができます。

本講座群では、ビジネス現場で
データサイエンスプロジェクトを 主導するために
必要なスキルを身に付けられます。

データサイエンスを学ぶと何ができるの?

営業企画・マーケティング担当者なら・・・

  • データから顧客をセグメンテーションし、セグメント別に営業戦略を立案することができる
  • 過去の販売データから価格弾力性を分析し、値引と売上個数の関係をシミュレーションできる
  • 人事担当者なら・・・

  • 従業員の勤務データや職場アンケートから従業員満足度を上げる要因を明らかにすることができる
  • 退職しそうな従業員を予測することができる
  • コールセンターのスーパーバイザーなら・・・

  • 顧客の属性や通話履歴から解約しそうな顧客を判別できる
  • インターネット企業に勤務する企画担当者なら・・・

  • 自社のデータベースからデータを抽出し、顧客の動きから優良顧客になるかどうかを判別する
  • レコメンデーションエンジンの開発プロジェクトを主導できる
  • データサイエンスを活用して、
    ビジネス課題を解決できる人材になろう!

    データの活用・分析育成プログラムの全体像

    データを活用する上での思考プロセス、データ分析に必要なプログラミング言語、データベースに関する基礎知識を体系的に学べます

    習得スキル

    データを活用できる
    ビジネスリーダー

    ビジネス側とデータ分析側の
    橋渡しができる翻訳家

    データを
    本格的に分析できる
    データサイエンティスト

    データサイエンスの
    概要をおさえたい!

    データの見方が分かり、
    示唆を出せるようになりたい!

    データを正しく
    集計・可視化したい!

    統計学や機械学習の
    概要を理解したい!

    統計学や機械学習の
    限界を理解した上で、
    プロジェクトを進めたい!※3

    BootCamp+PBL※2
    PBL-Basic-
    PBL-Advance-
    PBL-Integration-

    ※1 特典: 「データサイエンス分析プロジェクトの進め方」の修了者はデータミックスにおける有料講座の入学金25,000円が無料!

    ※2 PBL: Project Based Learningの略称、実際の課題に基づく課題解決型学習のこと

    ※3 PBLを受講希望の方は、データミックスのWEBサイトをご確認ください。(https://datamix.co.jp/)

    講師紹介

    データサイエンティスト_堅田洋資_代表取締役
    堅田 洋資 | Yosuke Katada
    (代表取締役社長/データサイエンティスト)

    データサイエンティスト育成スクールを運営するデータミックスの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。データミックスの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

    学 歴
    University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
    一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)
    著 作
    フリーライブラリで学ぶ機械学習入門(秀和システム)

    講座ラインナップ

    ビジネスフィールドでのAI・データ活用スキル

    ビジネスにおけるデータ分析で求められる思考プロセスを学び、基礎的な技術概要、分析事例に触れます。

    データ可視化入門

    データ可視化はデータドリブンの基本です。Excelを使ったケーススタディ等を通じて、意思決定につなげるための可視化手法を理解します。

    統計学入門

    分析テクニックの基礎となる統計学(基本統計量・確率分布・仮説検定)を学び、Excel演習を通じて活用方法を理解します。

    SQL入門

    データベースに関する基礎知識、データを抽出・加工するための技術を、実際のデータベースを利用した演習で習得します。

    Python入門

    本格的に機械学習やAIを学ぶ下準備として、Pythonによるプログラミングの基礎を学び、問題演習に取り組みます。

    R入門

    データサイエンス分野で人気のプログラミング言語「R」の基礎的な内容から、データの読み込み方法、簡単な可視化の仕方までを押さえていきます。

    データサイエンス分析プロジェクトの進め方

    機械学習および統計学を活用した分析プロジェクトを進めるうえでの重要なポイントを、PythonとRを用いた演習を通じて押さえます。

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    高度なデータ分析技術を用いて
    ビジネス課題を解決する専門職・
    データサイエンティストを目指す方はDataMixへ!

    https://datamix.co.jp/data-scientist/

    特  典

    gacco セレクト講座
    『データサイエンス分析プロジェクトの進め方』
    修了者限定

    入学金25,000円無料に!

    gaccoとは?

    最高の講師陣による本気の授業

    提供するのは、最高の講師陣(大学教授等)による本気の講義。

    最先端かつ最高の知識を学ぶことができます。

    講義は、ネットで受講しやすいよう、1本あたり10分程度にまとまっています。

    いつでもどこでも、スマホでも学習できる

    忙しいビジネスパーソンでも、スキマ時間を活かして学習できます。

    gacco 受講の流れ

    受講の流れ

    ※4 受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

    ※5 受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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