有 料 講 座
データの活用・分析スキル育成プログラム
受講料10,000円(税別)
学習時間の目安3時間半
受講期間90日間
講座概要
データサイエンスの分野で最も人気のあるプログラミング言語のひとつが「python（パイソン）」です。pythonによるプログラミングに慣れていくことで、この後に続く「データサイエンス分析プロジェクトの進め方」の講座で説明する機械学習に関する理解が深まります。この講座では、pythonを使いながら繰り返し処理や条件分岐といったプログラミングの基本から、最後は「並び替えアルゴリズム」を作成していきます。
学習目標
- 基本的なデータ構造やデータ型について理解する
- pythonで繰り返し処理や条件分岐の書き方を理解し、プログラミングできる
- 簡単な関数を作成することができる
- ソートアルゴリズムを自分でプログラミングできる
講座内容
- コードの実行方法
- コードの実行方法
- 文字列
- 何はともあれHello world!
- Q1: 文字列
- 配列(リスト)
- 配列
- 配列の長さを取得する len
- 配列に新しい要素を追加する
- 辞書型(Dict)
- 辞書型
- key / valueを配列で取り出す
- 新しいkey / valueを追加する
- Q2: 辞書型になれよう
- 集合型(Set)
- 集合型
- 2次元配列
- 2次元配列
- Q3: 2次元配列にアクセス
- forループ
- forループ
- forループ -aの累計を求める-
- if~else~
- if ～ else
- if ～ else -奇数と偶数に分ける-
- range
- rangeの使い方 Q4: 最小のインデックスを探そう
- Q5: 5!を計算してみましょう
- whileループ
- whileループ
- Q6: 1～100の間で3の倍数の乱数を20個生成してください
- データ型
- データ型について
- 関数
- 関数の書き方
- Q7: 2つのリストの合計を出力する関数を作りましょう
- アルゴリズム入門
- アルゴリズム入門
講師紹介
(代表取締役社長/データサイエンティスト)
一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
講座の一部をご紹介
前提条件
pythonをインストールできるパソコンを保有している、またはColaboratory（ご利用にあたってはGoogleアカウントが必要）を利用することができる
修了条件
gaccoについて
最高の講師陣による本気の授業
提供するのは、最高の講師陣（大学教授等）による本気の講義。
最先端かつ最高の知識を学ぶことができます。
講義は、ネットで受講しやすいよう、1本あたり10分程度にまとまっています。
いつでもどこでも、スマホでも学習できる
忙しいビジネスパーソンでも、スキマ時間を活かして学習できます。
講座ご購入の流れ
ご受講の流れ
※1 受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。
※2 受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。