有 料 講 座
データの活用・分析スキル育成プログラム
受講料10,000円(税別)
学習時間の目安4時間
受講期間90日間
講座概要
Pythonと並んで、データサイエンスの分野で人気のあるプログラミング言語のひとつが「R」です。RもPython同様、統計解析や機械学習のアルゴリズムが豊富で、ぜひデータサイエンス分野に携わる人なら、少しでも触っておいて欲しいプログラミング言語です。「RとPythonを比較してどちらが良いか？」という議論もありますが、どちらも良いところがあります。中でもRはPythonと比べて様々な統計解析ライブラリが用意されているのが特徴です。この講義では、Rプログラミングの基礎的な内容から、データの読み込み方法、簡単な可視化の仕方までを押さえていきます。
学習目標
- 基本的なデータ構造であるベクトルを理解する
- 条件分岐や繰り返し処理の書き方を理解し、プログラミングできる
- 関数の書き方を理解し、プログラミングできる
- データの読み込みから、データ抽出、簡単な可視化方法を理解し実行できる
講座内容
- はじめに
- アジェンダ
- イントロ
- R Studioについて
- RとR Studioについて
- R Studioの使い方
- ベクトル
- ベクトルに慣れよう
- 統計量
- 統計量を計算してみよう
- ブートストラップ法
- ブートストラップ法
- サンプリング
- 繰り返し処理
- ブートストラップ法で平均値の分布を描こう
- 【演習】ブートストラップ法で相関係数の分布を描こう
- 関数
- 関数で処理を汎用化させる
- データの可視化
- データフレームと可視化
- CSVファイルを読み込む
- データを抽出する
- データを可視化する
- まとめ
- R入門のまとめ
講師紹介
(代表取締役社長/データサイエンティスト)
一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
前提条件
Rをインストールすることができるパソコンを保有していること
統計学入門レベルの確率分布に関する理解があること
修了条件
- 課題内容
- 各章問題：選択式の問題
- 修了条件
- 得点率60％以上
- 受講可能期間
- 90日間
※24時間×90日たつと講座の受講・閲覧はできなくなります。
※本講座は「開始日可変」講座です。
gaccoについて
最高の講師陣による本気の授業
提供するのは、最高の講師陣（大学教授等）による本気の講義。
最先端かつ最高の知識を学ぶことができます。
講義は、ネットで受講しやすいよう、1本あたり10分程度にまとまっています。
いつでもどこでも、スマホでも学習できる
忙しいビジネスパーソンでも、スキマ時間を活かして学習できます。
講座ご購入の流れ
ご受講の流れ
※1 受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。
※2 受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。