“わかる・使える”統計解析プログラミング／総務省統計局データサイエンス・オンライン講座

「“わかる・使える”統計解析プログラミング」
講座概要

Week1 データサイエンスの基礎

第1週：データの見方や活用の流れなど、データサイエンスの基礎を学ぶ: ・データサイエンスの必要性; ・データを見る際のポイント; ・データ分析に活用できるツールやデータ; ・実際の業務への活用事例; ・データ活用の流れ

Week2 統計解析とPythonの基礎

第2週：統計解析やPythonの基礎知識を学び、演習を通じて簡単なコーディングを実践する: ・統計解析の基礎知識①; ・統計解析の基礎知識②; ・グラフによるデータの把握; ・相関関係と因果関係; ・Pythonの基礎; ・Pythonによるデータ操作とグラフ表示; ・Pythonによるデータ把握演習

Week3 主要な分析手法

第3週：データの把握や予測に使える分析手法についてPythonを用いながら学ぶ: ・主成分分析; ・クラスター分析; ・回帰分析; ・決定木分析; ・ランダムフォレスト

Week4 データ把握演習

講師	TITC合同会社　富田良治
前提条件	Googleアカウントの準備 Pythonの操作はGoogle Colaboratoryを使用します。
課題内容	各週確認テスト：多肢選択問題5問程度 / 最終課題：多肢選択問題10問程度
修了条件	得点率60％以上
学習期間	4週間
留意事項	統計データやシステム画面は随時更新されています。「社会人のためのデータサイエンス入門」及び「社会人のためのデータサイエンス演習」を受講していなくても、受講可能です。