2023 103
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「社会人のためのデータサイエンス演習」
講座概要

Week1 データ分析に基づく問題解決プロセスを紹介

第1週:データサイエンスとは
・データサイエンスの発展
・社会で起きている変化~データサイエンスの必要性~
・データサイエンスに求められるスキルや知識
・データサイエンスの未来と発展
・データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方
・分析の手法の選択
Week2 記述統計によるデータの把握と比較の方法について学習

第2週:分析の概念と事例
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎
(事例と手法)(1)~
・Analysis(分析)とは
・1変数の状況の把握(1)(可視化の活用)
・1変数の状況の把握(2)(代表値の活用)
・比較して2変数の関係を見る
・ビジネスにおける比較(1)(概要)
・ビジネスにおける比較(2)(適切なA/Bテストの活用)
Week3 二変数の関係や時系列データの解釈について学習

第3週:分析の具体的手法
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎
(事例と手法)(2)~
・クロス集計の軸設定と見方
・散布図と相関の調べ方
・相関関係と因果関係の違い
・時系列データの見方
・時系列データの分解の方法

Week4 予測と評価や分析結果の報告と解釈について学習

第4週:ビジネスにおける予測と分析結果の報告
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎
(事例と手法)(3)~
・回帰分析による予測
・モデル評価と予実評価
・分析結果の報告(記述/可視化方法)
・分析結果の報告(解釈の注意点)
・予測・分類等代表的手法と活用場面
・ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例
Week5 ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて解説

第5週:ビジネスでデータサイエンスを実現するために
・各週のおさらい
・データ分析に基づく問題解決ケーススタディ
・様々な組織で活躍するデータサイエンティスト
・組織におけるデータサイエンスの実現
・講座のまとめ
Week6 Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習

演習:Excel分析演習
・基本統計量
・回帰分析
・各検定の実行方法 など
統計解析ソフトRを用いた
データ分析
・Rの環境構築
・Rの基本操作および基本統計量の算出
・回帰分析による予測モデル作成 など
センサスくん みらいちゃん
講師 株式会社DXIA 石川 恵理香
株式会社ブレインパッド 今津 義充 ※
横浜市立大学 小野 陽子
株式会社Rejoui 菅 由紀子
一般社団法人データサイエンティスト協会 佐伯 諭
日本航空株式会社 渋谷 直正 ※
株式会社アトラエ 杉山 聡
株式会社日立インフォメーションアカデミー 大黒 健一 ※
株式会社チェンジ  高橋 範光 ※
株式会社ブレインパッド 矢島 安敏 ※
前提条件 表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること。
課題で使用しますので、Microsoft Excelがインストールされたパソコンを準備してください。
課題内容 各週課題:選択式の問題
最終課題:選択式の問題
修了条件 得点率60%以上
学習期間 5週間

※講師の肩書等は2022年4月現在。(※印の講師は2016年1月現在)

ご受講の流れ

  • インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。
  • 所定の基準を満たすと修了証(電子ファイル)が発行され、努力の証が得られます。

gaccoについて

gaccoとは、すぐに役立つスキルから
ずっと役立つ教養まで、
人生100年時代の学びが体験できる
動画学習サービスです。

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※受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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