総務省統計局データサイエンス・オンライン講座社会人のためのデータサイエンス演習

総務省統計局

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2023年 10月3日
開講

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講座の入門編「《特別開講》社会人のためのデータサイエンス入門」開講中

本講座と併せて学習していただくことで、理解が深まりますので、ぜひご受講ください。

こちらのページをご参照ください。

「社会人のためのデータサイエンス演習」
講座概要

Week1 データ分析に基づく問題解決プロセスを紹介

第１週：データサイエンスとは: ・データサイエンスの発展; ・社会で起きている変化～データサイエンスの必要性～; ・データサイエンスに求められるスキルや知識; ・データサイエンスの未来と発展; ・データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方; ・分析の手法の選択

Week2 記述統計によるデータの把握と比較の方法について学習

第２週：分析の概念と事例 ～ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 （事例と手法）(1)～: ・Analysis（分析）とは; ・１変数の状況の把握(1)（可視化の活用）; ・１変数の状況の把握(2)（代表値の活用）; ・比較して２変数の関係を見る; ・ビジネスにおける比較(1)（概要）; ・ビジネスにおける比較(2)（適切なA/Bテストの活用）

Week3 二変数の関係や時系列データの解釈について学習

第３週：分析の具体的手法 ～ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 （事例と手法）(2)～: ・クロス集計の軸設定と見方; ・散布図と相関の調べ方; ・相関関係と因果関係の違い; ・時系列データの見方; ・時系列データの分解の方法

Week4 予測と評価や分析結果の報告と解釈について学習

第４週：ビジネスにおける予測と分析結果の報告 ～ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 （事例と手法）(3)～: ・回帰分析による予測; ・モデル評価と予実評価; ・分析結果の報告（記述/可視化方法）; ・分析結果の報告（解釈の注意点）; ・予測・分類等代表的手法と活用場面; ・ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例

Week5 ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて解説

第５週：ビジネスでデータサイエンスを実現するために: ・各週のおさらい; ・データ分析に基づく問題解決ケーススタディ; ・様々な組織で活躍するデータサイエンティスト; ・組織におけるデータサイエンスの実現; ・講座のまとめ

Week6 Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習

演習：Excel分析演習: ・基本統計量; ・回帰分析; ・各検定の実行方法　など

統計解析ソフトRを用いた データ分析: ・Rの環境構築; ・Rの基本操作および基本統計量の算出; ・回帰分析による予測モデル作成　など

センサスくん　みらいちゃん

講師	株式会社DXIA　石川恵理香
	株式会社ブレインパッド　今津義充 ※
	横浜市立大学　小野陽子
	株式会社Rejoui　菅由紀子
	一般社団法人データサイエンティスト協会　佐伯諭
	日本航空株式会社　渋谷直正 ※
	株式会社アトラエ　杉山聡
	株式会社日立インフォメーションアカデミー　大黒健一 ※
	株式会社チェンジ　高橋範光 ※
	株式会社ブレインパッド　矢島安敏 ※
前提条件	表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること。課題で使用しますので、Microsoft Excelがインストールされたパソコンを準備してください。
課題内容	各週課題：選択式の問題
課題内容	最終課題：選択式の問題
修了条件	得点率60%以上
学習期間	5週間

※講師の肩書等は2022年4月現在。（※印の講師は2016年1月現在）

「社会人のためのデータサイエンス演習」講座詳細

ご受講の流れ

講義動画・ディスカッション
選択式テスト
修了証の発行

インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。
所定の基準を満たすと修了証（電子ファイル）が発行され、努力の証が得られます。

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※受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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