社会人のためのデータサイエンス演習／総務省統計局データサイエンス・オンライン講座

総務省統計局

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2024年 9月24日
開講

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「社会人のためのデータサイエンス演習」
講座概要

Week1 データサイエンスとは

第１週：データ分析に基づく問題解決プロセスを紹介: ・データサイエンスの発展; ・社会で起きている変化～データサイエンスの必要性～; ・データサイエンスに求められるスキルや知識; ・データサイエンスの未来と発展; ・データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方; ・分析の手法の選択

Week2 分析の概念と事例

第２週：記述統計によるデータの把握と比較の方法を学ぶ: ・Analysis（分析）とは; ・１変数の状況の把握(1)（可視化の活用）; ・１変数の状況の把握(2)（代表値の活用）; ・比較して２変数の関係を見る; ・ビジネスにおける比較(1)（概要）; ・ビジネスにおける比較(2)（適切なA/Bテストの活用）

Week3 分析の具体的手法

第３週：２変数の関係や時系列データの解釈について学ぶ: ・クロス集計の軸設定と見方; ・散布図と相関の調べ方; ・相関関係と因果関係の違い; ・時系列データの見方; ・時系列データの分解の方法

Week4 ビジネスにおける予測と分析結果の報告

第４週：予測、評価、分析結果の報告と解釈について学ぶ: ・回帰分析による予測; ・モデル評価と予実評価; ・分析結果の報告（記述/可視化方法）; ・分析結果の報告（解釈の注意点）; ・予測・分類等代表的手法と活用場面; ・ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例

Week5 ビジネスでデータサイエンスを実現するために

第５週：ビジネスや組織における活用ポイントを解説: ・各週のおさらい; ・データ分析に基づく問題解決ケーススタディ; ・様々な組織で活躍するデータサイエンティスト; ・組織におけるデータサイエンスの実現; ・講座のまとめ

Week6 Excelや統計解析ソフトRを使った演習

補講：Excel分析演習: ・基本統計量; ・回帰分析; ・各検定の実行方法　など

特別週：統計解析ソフトRを用いたデータ分析: ・Rの環境構築; ・Rの基本操作および基本統計量の算出; ・回帰分析による予測モデル作成　など

センサスくん　みらいちゃん

講師	株式会社DXIA　石川恵理香
	株式会社ブレインパッド　今津義充＊
	横浜市立大学　小野陽子
	株式会社Rejoui　菅由紀子
	一般社団法人データサイエンティスト協会　佐伯諭
	日本航空株式会社　渋谷直正＊
	株式会社アトラエ　杉山聡
	株式会社日立インフォメーションアカデミー　大黒健一＊
	株式会社チェンジ　高橋範光＊
	株式会社ブレインパッド　矢島安敏＊
前提条件	表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること。課題で使用しますので、Microsoft Excelがインストールされたパソコンを準備してください。
課題内容	各週課題：多肢選択問題５問程度/最終課題：多肢選択問題15～20問程度
修了条件	得点率60％以上
学習期間	5週間

※講師の肩書等は2022年4月時点の情報を掲載（＊印のある講師の肩書等は2016年1月時点の情報を掲載）

「社会人のためのデータサイエンス演習」講座詳細

ご受講の流れ

講義動画・ディスカッション
選択式テスト
修了証の発行

インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。
所定の基準を満たすと修了証（電子ファイル）が発行され、努力の証が得られます。

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※受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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