2026 84
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「社会人のためのデータサイエンス入門」
講座概要

Week1 統計データの活用

第1週:統計データを用いた分析事例を知り、
統計リテラシーを学ぶ
・データから見る経済
・見えないものを可視化する
・ビジネスで活躍するためのデータサイエンス~製品の品質管理~
・ビジネスで活躍するためのデータサイエンス~顧客分析編~
・統計リテラシーとは何か
・統計が導く未来のかたち
Week2 統計学の基礎

第2週:データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ
・データの種類
・代表値~平均・中央・最頻値
・ヒストグラムと相対度数
・四分位・パーセンタイル・箱ひげ図
・分散・標準偏差
・相関関係
・回帰分析
・標本分布
・信頼区間
Week3 データの見方と表し方

第3週:データの見方と適切なグラフの選び方を学ぶ
・統計表の見方
・比率の見方①-クロスセクションデータ-
・比率の見方②-使い方と注意点-
・時系列データの見方①
・時系列データの見方②
・グラフの選び方①
・グラフの選び方②
・グラフを作る時・読む時の注意点
Week4 公的データの使い方

第4週:誰もが使える公的統計データの取得方法と
使い方を学ぶ
・公的統計とはどのようなものか
・主要な公的統計を眺めてみよう
・e-Stat を使ってみよう
・e-Stat で分析してみよう
・jSTAT MAPの基本機能とレポート出力
・jSTAT MAPへのデータインポートと応用
・本講座のまとめ
センサスくん みらいちゃん
講師 慶應義塾大学 安宅 和人
公益財団法人統計情報研究開発センター 小西 純
早稲田大学 西郷 浩
横浜市立大学 佐藤 彰洋
東京大学先端科学技術研究センター 江崎 貴裕
京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター 岡本 雅子
みずほリサーチ&テクノロジーズ調査部 小野 亮
みずほリサーチ&テクノロジーズ調査部 亀卦川 緋菜
東京学芸大学 山下 雅代
亜細亜大学 畠 慎一郎
スマート・アナリティクス株式会社 小代 禎彦
明治大学 加藤 久和
前提条件 特になし
課題内容 各週確認テスト:多肢選択問題5問程度 / 最終課題:多肢選択問題20問程度
修了条件 得点率60%以上
学習期間 4週間
留意事項 ・e-StatやjSTAT MAP、統計ダッシュボードに登録されている
統計データやシステム画面は随時更新されています。

※講師の肩書等は2023年3月又は2026年3月時点の情報を掲載。

ご受講の流れ

  • インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。
  • 所定の基準を満たすと修了証(電子ファイル)が発行され、努力の証が得られます。

gaccoについて

gaccoとは、すぐに役立つスキルから
ずっと役立つ教養まで、
人生100年時代の学びが体験できる
動画学習サービスです。

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※受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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