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データサイエンス・オンライン講座

「社会人のためのデータサイエンス演習」

総務省統計局が提供する講座第2弾

ビジネスの現場で求められているデータサイエンスをわかりやすく解説

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受講登録受付中(4月19日開講)

stat-icon「社会人のためのデータサイエンス演習」講座概要


データ分析に基づく問題解決プロセスを紹介

第1週:データサイエンスとは
“データサイエンス”力の高い人材育成について
データサイエンスが必要とされる背景
データサイエンスに求められるスキルや知識
データサイエンスの将来
PPDACサイクルに沿った問題解決の進め方
分析の設計手法
記述統計によるデータの把握と比較の方法について学習

第2週:分析の概念と事例
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(事例と手法)①~
Analysis(分析)とは
1変数の状況の把握①(可視化の活用)
1変数の状況の把握②(代表値の活用)
比較して2変数の関係を見る
ビジネスにおける比較①(概要)
ビジネスにおける比較②(適切なA/Bテストの活用)
二変数の関係や時系列データの解釈について学習

第3週:分析の具体的手法
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(事例と手法)②~
クロス集計の軸設定と見方
散布図と相関の調べ方
相関関係と因果関係の違い
時系列データの見方
時系列データの分解の方法
   

予測と評価や分析結果の報告と解釈について学習

第4週:ビジネスにおける予測と分析結果の報告
~ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(事例と手法)③~
回帰分析による予測
モデル評価と予実評価
分析結果の報告(記述/可視化方法)
分析結果の報告(解釈の注意点)
予測・分類等代表的手法と活用場面

ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて解説

第5週:ビジネスでデータサイエンスを実現するために
各週のおさらい
データ分析に基づく問題解決ケーススタディ
様々な企業で活躍するデータサイエンティスト
企業でデータサイエンスを実現するためのポイント
講座のまとめ

講師 総務省統計局               會田 雅人
総務省統計局               阿向 泰二郎
株式会社電通               佐伯 諭
東京大学                 松尾 豊
株式会社ブレインパッド          奥園 朋実
株式会社ブレインパッド          今津 義充
日本航空株式会社             渋谷 直正
株式会社日立インフォメーションアカデミー 大黒 健一
株式会社チェンジ             高橋 範光
株式会社ブレインパッド          矢島 安敏
統計数理研究所              丸山 宏
前提条件 表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること
目安学習時間 週3時間程度

※講師の肩書等は2016年1月時点の情報を掲載
※本講座は「社会人のためのデータサイエンス入門」の続編講座となります

「社会人のためのデータサイエンス演習」講座詳細

gaccoとは?

「データサイエンス・オンライン講座」は、
日本初のmooc※3プラットフォームgaccoで、
どなたでも無料で受講ができます。

最高の講師陣による
本気の授業

提供するのは、最高の先生(大学教授陣等)の真剣講義。 最先端かつ最高の知識を学ぶことができます。 講義は、ネットで受講しやすいよう、1本あたり10分程度にまとまっています。

目標を共にする仲間との
白熱した論議

掲示板で、同じ講義を受講する仲間と、疑問や意見をぶつけ合ったり、 教えあったりすることで、より深く学ぶことができます。 また、仲間がいることが励みとなり、最後まで頑張ることができます。

gacco受講の流れ

講義動画・ディスカッションのイメージ
講義動画・ディスカッション
選択式テスト課題レポートのイメージ
選択式テスト・課題レポート
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修了証の発行

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gaccoについて

 本サービスは、NTTドコモ社とドコモgacco社が共同で推進しているgaccoプロジェクトにより、ドコモgacco社が提供しているものです。

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※1 受講期間は開講期間中に限られます。 インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※2 受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

※3 Massive Open Online Coursesの略。 Web上で誰でも無料で参加可能な、大規模かつオープンな講義を提供し、修了者に対して修了証を発行する教育サービス。2012年より米国を中心として、主要大学および有名教授によるオープンオンライン講座として公開され、世界中から3,500万人以上が受講している。